安防监控，拆分成两个词就是安全和防范。 古代有御前侍卫，恢弘大气的城墙，还有电影大片中的各种机关暗道；到了现代也有保安、防盗窗、视频监控等。

安防可以分为三种基本手段：人防、物防和技防。 而视频监控作为技防中最重要的防范手段之一，其侦测功能起到了很大的作用。

下面给大家科普几种常见的侦测类型：移动侦测、PIR 侦测、人形检测、自定义区域侦测、人脸识别、车辆车牌识别、文字识别。
 

移动侦测

视频是由一幅一幅的图像组合而成，每秒呈现多少幅图像就是帧率。一般人眼对 25 帧/秒的视频，就可以认为是连贯的实时视频了。摄像机对拍摄画面进行分析，当不同帧的两幅画面差别多大，满足报警标准， 设备就会推送告警消息。而这个告警标准就是我们常说的灵敏度。

PIR 侦测

凡是温度超过绝对 0 度（-273 摄氏度）的物体都能产生热辐射，人体辐射能量集中在 7-14um 的中红外波段， 当人体穿过感应区域时， PIR 中的感应元器件自极化晶体能够感应到环境温度的变化，从而发出告警。

但由于菲涅尔透镜的原因，能够聚焦和划分明暗空间，所以实际使用上正确的触发方式是人体切割射线区域（如下图红色区域）。笔直超向探测器行走，可能会发生漏报（无法切割红色区域）。

人形检测

人形检测是目前安防领域比较火热的侦测手段之一，通过AI 能力去实现， 判断图像中是否有人脸、 人形轮廓。 而这个 AI 判断的设备也区分为两种， 一种是前端摄像机上直接实现（即摄像机具备 AI 功能）；另一种则是图像传输至后端或者直接通过网络传输至云端进行识别。 前者优点在于延迟低，识别效果受制于设备性能。后者对网络的依赖太多，但可扩展能力强。

 

自定义区域侦测

自定义区域侦测也是 AI 侦测中强有力的侦测方式之一。通过对实际场景画面中画线， 有物体穿过或者特定方向穿过这条线就会告警。 自定义区域侦测和人形检测都是基于 AI 功能实现的，但是两者的作用原理以及实现场景都不一样。人形检测用于判定特定区域是否有人，而自定义区域侦测用于探测是否有物体进入禁止区域。比如说别墅庭院，建议使用人形检测，而围墙周边则建议使用自定义区域侦测。

 

人脸识别、 车牌识别、 文字识别

摄像头采集人脸图像，然后和数据库中的人脸信息做比对， 识别出人像信息， 这就是人脸识别。 车牌识别和文字识别都是这种方式。 三种方式中人脸识别相对更复杂一些， 一般通过对数据库中的人脸图像做 3D 建模，将人脸数据化，然后再来比对。 根据 NIST 2018 年发布的成绩，目前全球最好的人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近99%。

在个人家庭中应用场景不多，主要用于识别是否是家庭成员。在一些出入口（比如商场、企业等）或者是雪亮工程等项目上使用的比较多。 而车牌识别和文字识别应用场合同样如此！

上述五大类侦测方式，主要区分为普通侦测和 AI 侦测。在AI加持下，侦测准确率越来越高， 在安防领域上也更加普及。